前几天在技术社区刷到一条新闻,一个开发者用 OpenAI 的 Codex 配合 GPT-5.5 模型,写了一段 AMD Linux 驱动程序的代码,这段代码被正式合入了 Linux 内核。 我当时的第一反应是,假的吧。 不是说我完全不信 AI ...
快速阅读:通过将 Codex 作为“大脑”负责逻辑编排,Deepseek 作为“肌肉”负责执行生成,可以实现一种近乎自动化的“手工级”数据生产。这种架构通过闭环的质量过滤机制,解决了传统合成数据质量低下的难题。 很多人在做 Fine-tuning ...
现在GPT-image-2 的生图能力非常牛逼,但改图依然是AI的痛。 所以像Lovart这样的设计Agent,就出了能直接对AI生成图片编辑的功能 但,我发现,ChatGPT也可以直接完成这件事了。
5月12日,谷歌发布研究报告称,成功阻止黑客组织利用AI模型发现"零日漏洞"并试图发起大规模网络攻击。这是已知的首个主要由人工智能促成、黑客恶意利用"零日漏洞"的案例。谷歌表示,黑客在Python脚本中利用了该漏洞,但攻击已被阻止,软件制造商已收到通 ...
近几年来,大型语言模型(LLM)为软件开发带来了革命性的新范式。传统的软件开发生命周期正在被人工智能的自动化能力渗透和重塑,这引发了一个关键问题:下一代软件工程师应如何利用这些进步,将工作效率提升十倍(10x),并为未来的职业生涯做好准备?
昨晚,苹果无预警在天猫「Apple Store 官方旗舰店」启动 iPhone 17 Pro 系列 618 优惠活动,Pro 和 Pro Max 同步降价 1000 元,起售价分别来到 7999 元和 8999 元。 本次活动还覆盖 ...
作为参赛者中开发经验比较丰富的吴天禹,他深度经历了这个技术变迁。以前学编程,他只能依靠网上搜索、论坛查代码、看教学视频的「原始」方式学习编程和改进作品;而现在,他觉得自己更像一个「产品经理」,大部分代码可以交给 AI 来编写,效率提升数倍。
在coding agent时代,经验也许可以重新变成可读、可改、可测试的软件。 过去十年,AI 变强主要依赖一条路径:把更多数据和算力投入到更大的模型里,让经验沉淀在神经网络参数中。这条路径造就了 ChatGPT 之后的大模型跃迁,也留下了一个难题:模型越来越强,但它为什么成功、为什么失败,很多时候仍然难以解释和修正。 OpenAI工程师翁家翌最近做的实验,提出了另一种可能:在明确目标、可运行环境 ...
使用本项目前,务必仔细阅读完整声明文档。请保证您在充分了解相关风险的情况下使用本项目。 如果您确定使用本项目,必须先拥有足够的AI算力。 具体见我的博客文章: AI入门系列 如何获得vibe coding相关的AI算力 - Bensz。 创作不易,如果这个项目对您有帮助 ...
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